1、面试前项目描述准备：放下恐惧，面试官并不知晓你的全部

面试官虽然具备专业能力，但他们并非全知全能的存在。拿到你简历的时候，他们无法核实项目的每一个细节。再者，你的项目经历是以几个月计，而面试官可能仅有30分钟来了解你。因此，你对项目的熟悉程度必然远超面试官，所以无需感到紧张。

适度包装自己的经历是完全可以接受的，毕竟，哪有多少公司能让在校生独立承担千级并发的项目呢？

既然面试官无法深入了解你的背景，他们又如何核实你的项目经验与技术能力呢？下面列出一些常见的提问方式，帮助你做好准备。

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2、准备项目的各类细节：避免在问题中露陷

在面试前，务必对项目描述进行充分准备，保持自信。因为在这部分，你的发言至关重要，并且经过充分准备后，你应该能够流利地表达。你的经历是真实的（并非学习或培训经验），如果面试官发现你无法就项目详细阐述，可信度将大打折扣。

许多人过于关注“项目中做了哪些业务和代码实现的细节”，这实际上将提问权交给了面试官。以下是一些不太理想的回答示例：

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在避免这些不当回答的同时，可以参考下表准备项目介绍的要素：

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面试前的准备至关重要，同时也要避免以下情况：

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3、巧妙表达面试官喜欢的内容

在介绍项目时，面试官往往希望听到一些关键点。一旦你准确表达并回答相关问题，这无疑是加分的。我在面试他人时，如果确认了这些关键点，绝对会在评语中记录这一点。

以下是一些面试官通常感兴趣的关键点及其表述方式：

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4、主动展示你的亮点，面试官并无义务挖掘

面试时，面试官可能会直接询问项目中的亮点，或者你作为应聘者能带来哪些额外优势。即便这样询问，仍有部分人选择沉默。

实际上，面试者应主动表达，而不是等待提问。注意技巧，抓住机会进行阐述。比如，在项目中使用了哪些技术？除了基础的Spring MVC、Hibernate，还可以提到Java内存管理，有助于减轻虚拟机的内存压力，或提及大数据处理技术等。

这意味着你需要充分利用所有机会，展现你的优势和当下热门的技术。

记住：面试官不是你的亲戚，他们很忙，能够辨识出你的亮点的面试官并不多，而主动表达你的优势是你的责任。

在面试过程中，我通常会根据不同情况给出以下评语：

  • 如果回答比较简单，但能证明对框架等技术的掌握，我会记录“对框架了解一般，不清楚某些深层次的知识”。即使技术不错，但不愿意表达，也无可奈何。
  • 如果回答简洁，无法验证其在项目中应用过某技术，那么我会写“简历中提到使用XX技术，但对细节无能为力，无法看出其在项目中的实际应用”。若该技术是职务要求，面试通过的可能性会极低。
  • 如果回答简单，且只用“嗯”之类的语气词回应，即使提醒后仍如此，我会简短结束面试，并记录“技术能力薄弱，未能通过面试”。

无论如何，一旦你的回答流于简单，或没有条理地表达自己的亮点，即便我让你通过面试，也不会给予“对框架深刻理解，数据库应用熟练”等好评。即使通过技术和综合面试，薪资也可能处于较低水平。

5、避免低级错误，免于直接出局

在面试过程中，某些方面绝不得出错，因此在准备时需特别留意以下因素。以下列出可能导致直接出局的错误回答：

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6、准备引导性信息，适时提及，但不要全盘托出

在项目介绍中，你可以适当提及亮点，但请记住，无论是在介绍项目还是回答问题时，你的主要目标是介绍项目本身。一旦详细展开，可能会导致面试官感到你偏离主题。

过度引导或扩展，某些面试官甚至可能会觉得烦躁。

因此，你可以简要提及，例如“我们的项目对数据要求较高，繁忙时每小时处理几万条数据”，这可以引导面试官关注“大数据”方向。

在面试前，可以根据职位需求准备好这种“一笔带过”的表达。比如如果职位要求Spring MVC框架、大数据高并发经验，那么在介绍项目时，最好突出这些方面的实际技能。

7、引导性表达，但不可自说自话

如果你确实希望应聘，一定要提前准备。只要不表现得过于明显，面试官通常不会记录“似乎有准备，无法考察真实技能”。更何况并非每位面试官都能察觉你的准备过程。切勿因为有了准备而显得过于强势，毕竟面试是由面试官主导的。

有时说得过多，主动扩展，询问数据库使用情况，可能不仅回答了数据库是什么，还顺带提及了大数据技术。实际上，这可能会适得其反，面试官会更加关注你提到的每一个细节，怀疑你所说的是否来自真实项目经历，而非网上资料。

话虽如此，如果你只是提到数据量较大，点到为止，面试官自然会深入询问，你便有了表达的机会。同时，请注意，一旦你提到的加分点面试官未作回应，这可能意味着该点并非项目所需。因此，之后可以选择不再提及，或在提问环节再讨论。