饿了么Java面试经验分享：从基础知识到项目实战的全方位指南
今天分享的是来自华中师范大学的一位同学的饿了么Java一面面经，主要考察Java基础知识以及项目经验（例如黑马点评），内容相对简单。
1. Java基础的核心模块概述
以下是我认为Java基础知识比较核心的模块总结：
- 异常处理：定义了Java运行中可能出现的异常，并提供了处理机制。
- 泛型：通过使用泛型参数，提高代码的可读性和稳定性。
- 反射机制：允许在运行时对类进行分析，并执行类中的方法，可以获取任意类的属性和方法，并调用它们。
- 注解：可以视作一种特殊的注释，主要用于修饰类、方法或变量，提供信息供编译或运行时使用。
- 集合框架：Java集合，也称为容器，用于保存数据，主分为List、Set、Queue和Map四大类，每类有不同的用途。
- 输入输出流（I/O）：用于处理输入和输出操作，例如文件读写。
- 多线程：除了基础的
Thread类和Runnable接口外，最重要的就是Java并发工具包（JUC），其中包含了并发编程中常用的工具类，如线程池、异步I/O、各种锁等。
2. Java异常的顶层结构及接口实现
Java异常类层次结构概览：
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在Java中，所有的异常类都继承自java.lang包中的Throwable类。Throwable类有两个重要的子类：
Exception：程序可以处理的异常，通过catch捕获。可以分为检查异常（Checked Exception）和非检查异常（Unchecked Exception）。Error：这些是程序无法处理的错误，通常不建议通过catch捕获，例如Java虚拟机运行错误和内存不足错误。
3. Java集合的顶层结构及接口实现
Java集合框架架构图如下：
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具体的集合接口实现类如下：
List接口实现类：
ArrayList：基于动态数组实现。LinkedList：基于双向链表实现。Vector：与ArrayList类似，但提供线程安全性。Stack：继承自Vector，实现栈的功能。
Set接口实现类：
HashSet：基于哈希表实现，元素无序。LinkedHashSet：结合哈希表和链表，维护插入顺序。TreeSet：基于红黑树实现，元素有序。
Map接口实现类：
HashMap：存储键值对，早期基于数组和链表实现。LinkedHashMap：维护插入顺序的HashMap，效率更高。TreeMap：提供基于键的排序功能。Hashtable：与HashMap相似，但线程安全。
Queue接口实现类：
LinkedList：同时实现了List和Queue接口。PriorityQueue：元素出队顺序依据优先级。ArrayDeque：基于动态数组和双指针实现，允许在两端进行操作。
4. HashMap的结构分析
JDK1.8之前
在JDK1.8之前，HashMap底层结构结合了数组和链表，也称为链表散列。通过key的hashcode计算哈希值，并通过(n - 1) & hash确定存放位置。如果位置已有元素，通过键值比较解决冲突。
扰动函数是HashMap的hash方法，用于降低碰撞几率。
JDK 1.8的hash方法源码如下：
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
JDK 1.7的hash方法源码如下：
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
5. IO流的基本概念
在Java中，I/O代表输入和输出。输入是将数据传入计算机的过程，而输出则是将数据从计算机输出到外部存储（如文件、数据库等）。I/O流被分为输入流和输出流，依据处理方式又分为字节流和字符流。
Java中的I/O流类大多源自以下四个抽象类：
InputStream/Reader: 输入流基类。OutputStream/Writer: 输出流基类。
6. 字节流与字符流的区别
尽管信息的存储最小单元为字节，但I/O操作分为字节流和字符流主要有两点原因：
- 字符流是将字节转换为字符的过程，效率较低。
- 使用字节流时对编码方式不明时，可能会出现乱码。
7. 使用Redis的原因
在面试时，您可以从“高性能”和“高并发”这两个方面来回答。
高性能：对于高频且不常改变的数据，可以将其缓存以提高再次访问的速度。
高并发：使用Redis可以显著提高QPS（每秒查询次数），例如Redis可达到10w+的QPS，远高于传统数据库。
8. Redis与MySQL的流量承受能力
如上所述，Redis在流量承受能力上显著高于MySQL。
9. Redis的数据结构及底层实现
Redis常见的数据类型包括：
- 基础数据类型：String、List、Set、Hash、Zset。
- 特殊数据类型：HyperLogLog、Bitmap、Geospatial。
这些基础数据类型的底层数据结构实现主要依赖：简单动态字符串、双向链表、哈希表、跳跃表等。
10. 使用MQ的理由
使用消息队列可以带来以下优势：
- 提高系统性能，减少响应时间。
- 实现削峰与限流。
- 降低系统耦合性。
11. 消息队列的解耦示例
通过消息队列，生产者和消费者之间的耦合性降低，系统的可扩展性增强。
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12. 如何创建线程？
在Java中，创建线程的方式有多种，例如继承Thread类、实现Runnable接口等，但最终仍依赖于new Thread().start()。
13. 线程池的参数解析
ThreadPoolExecutor的重要参数包括：
corePoolSize：最大同时运行的线程数量。maximumPoolSize：任务队列满时的最大线程数量。workQueue：任务被存放的队列。
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在任务队列未满时，最多运行的线程数量为核心线程数；当任务队列满时，最多运行的线程数量为最大线程数。
