Serge核心特性解析 基于llama.cpp框架构建的开源聊天界面，支持本地化运行各类大型语言模型（LLM）。最大特色在于完全摆脱API密钥依赖，实现真正意义上的自主托管，确保数据隐私与运行独立性。
详细部署流程
Docker Compose配置方案
services:
serge:
image: ghcr.io/serge-chat/serge:latest
container_name: serge
restart: unless-stopped
ports:
- 8008:8008
volumes:
- /vol1/1000/docker/serge/weights:/usr/src/app/weights
- /vol1/1000/docker/serge/datadb:/data/db关键参数说明
/usr/src/app/weights：模型权重文件存储目录/data/db：会话数据与运行日志持久化路径 （建议查阅官方文档获取进阶配置参数）
操作使用指南
初始化注意事项 首次启动将自动下载依赖文件，可通过容器日志实时监测进度：
docker logs -f serge
访问控制台 浏览器输入 http://NAS_IP:8008 进入主界面 
界面个性化设置 支持亮色/暗色主题切换 
模型管理操作
进入模型下载中心
查看可用模型清单（持续更新中）
硬件资源参考
实践建议：13B以上模型响应延迟显著增加，影响交互体验
下载异常处理
点击无响应：通常为网络连接问题
中断重连：支持断点续传
完成验证 下载进度条满格即表示就绪（红色按钮为删除功能） 
开始对话
返回主界面选择模型
保持默认参数启动聊天
实时交互演示
资源监控 虚拟机测试环境资源占用示例（1.5B小模型）：
CPU利用率：接近100%
内存占用：维持在较低水平
综合评估报告
适用场景分析
生产力工具：API调用方案更高效
模型丰富度：不及Ollama等平台
核心优势：开箱即用的集成框架
网络要求说明 模型下载需稳定网络环境，中断风险显著高于早期版本
三维评分体系